Основные поведенческие характеристики

Чтобы оценить, насколько ресурс полезен и интересен для пользователей, у Яндекса есть два метода: оценки асессоров и расчет поведенческих факторов. С помощью асессорской оценки корректируется формула ранжирования, но мнение асессоров все-таки является субъективным.

Поведенческий фактор дает более объективную оценку, так как при этом «голосуют» все пользователи интернета. Открытых данных о параметрах, которые входят в оценку поведенческих факторов, нет. Однако, основываясь на логических соображениях и опыте экспертов, можно выделить ряд основных поведенческих характеристик сайта, которые могут влиять на поведенческие факторы.

Показатель отказов

Если пользователь уходит с сайта (возвращается к странице поиска или закрывает вкладку браузера) после просмотра одной страницы сайта, то такое поведение считается «отказом». Высокий показатель отказов может свидетельствовать о том, что сайт неудобный или содержит информацию, не релевантную запросу пользователя.

В Яндекс. Метрике можно настроить счетчик так, чтобы показателем отказа считался просмотр менее 15 секунд, если же посетитель проводит больше 15 секунд, то отказом данное посещение не считается.

Разумеется, не стоит рассматривать один-единственный критерий как показатель качества всего сайта, ведь часто пользователи могут найти то, что их интересует и на первой странице сайта. В случае, когда человек ищет телефон такси и находит его на главной странице, продолжать ходить по сайту просто нет необходимости. Если ваш сайт не предполагает мгновенного заказа услуг, а показатель отказов высокий, поработайте над юзабилити, чтобы его снизить.

Время пребывания на сайте

На интересном и полезном ресурсе пользователь проведет много времени. Возможно, он добавит его в закладки, захочет вернуться — удобно, когда вся желаемая информация располагается на одном сайте.

В Google Analytics время, проведенное на сайте, считается без последнего посещения. Например, заход на страницу A произошел в 9.00. Переход на B — в 9.02. На С — 9.05. Во сколько вышел посетитель, не записывается, поэтому время посещения составит 5 минут без учета нахождения на странице С.

Время, проведенное на сайте, указывает на качество представленной на нем информации. При совершении покупки пользователь оценивает предложения различных компаний, и клиента получит та из них, у которой на сайте размещен понятный каталог товаров, указаны цены, встроен фильтр по нужным параметрам.

Количество просмотренных страниц

Данный показатель аналогичен по смыслу показателю времени пребывания на сайте: чем интереснее ресурс для пользователя, тем больше страниц он просматривает за одно посещение.

В Google Analytics и Яндекс.Метрике, если посетитель провел на странице более 30 минут, но не совершал никаких действий в это время, посещение считается завершенным. Поэтому показатель количества просмотренных страниц не всегда точно характеризует посещение конкретного человека, но в среднем эта погрешность сглаживается.

Показатель количества просмотренных страниц следует анализировать в связке с показателем времени, проведенным на странице. Если количество просмотренных страниц большое, но посетитель на них не задерживался, то это говорит о некачественном материале на сайте. Конечно же, в данном случае также большое значение имеет тематика ресурса.

Действия пользователей

Поисковые системы учитывают также действия пользователей на странице: движения мышкой, прокрутку страницы, клики. Так, отсутствие движения мышкой является для робота индикатором накрутки. Если движения мышкой есть, но они имеют одинаковые, строго повторяющиеся точки остановки на странице, это также говорит о работе накрутчиков. В свою очередь, одинаковый путь, проделываемый, например, на непрофильные разделы сайта, тоже свидетельствует о неестественных посетителях.

В Google Analytics есть карта путей по сайту, с помощью которой можно проанализировать, куда пользователи чаще всего переходят. В Яндекс.Метрике есть важный инструмент «Вебвизор», который ведет запись действий пользователей; каждое посещение может быть просмотрено в любой момент времени. Вебвизор позволяет выявлять сложности, которые возникают у посетителей на сайте, и вовремя устранять их.

Другие показатели

При расчете поведенческих факторов поисковые системы учитывают данные об источниках посетителей сайта. Если предыдущая страница была частью биржи кликов, то вывод однозначный: происходит накрутка.

На данный момент нельзя утверждать, что какой-то из перечисленных показателей оказывает большее влияние на ранжирование, чем другой. Необходимо оценивать поведение пользователей в комплексе и относительно средних показателей конкретно для каждого сайта.

Основные системы, с помощью которых можно собирать информацию о поведении пользователей на сайте, — Google Analytics и Яндекс.Метрика — были описаны во второй главе. Анализировать полученную информацию нужно в разрезе тематики сайта и даже запроса.

Вернуться назад: Поведенческие факторы Читать далее: Как улучшить поведенческие факторы