Архитектура

Каждый сервер формирует список самых релевантных ответов, а результаты работы всех серверов образуют собой множество наиболее подходящих запросу страниц. Проверяются данные страницы по созданной Матрикснетом формуле, составляющими которой являются тип элемента, класс запроса и другие индивидуальные характеристики. Таким образом, на первых позициях поисковой выдачи оказываются самые релевантные запросу сайты, и пользователь получает ответ на интересующий его вопрос.

До момента обработки поискового запроса происходит два процесса:

составление списка факторов путем описания веб-страницы, сайта, запроса, ссылок через множество различных признаков;
процесс обучения, при котором Матрикснет определяет параметры сайтов, занимающих высокие позиции. На данном этапе асессоры оценивают обучающую выборку, на основе которой и строится формула ранжирования.

Алгоритм поисковой системы Яндекс совершенствуется довольно быстро: в течение трех последних лет появилась возможность открытого взаимодействия с веб-мастерами через переписку, были созданы четкие инструкции для асессоров, введены дополнительные критерии оценки сайтов.

Вернуться назад: Матрикснет Читать далее: Процесс обучения