Матрикснет

В 2009 году Яндекс стал использовать новый алгоритм, который задействовал при ранжировании гораздо больше факторов. Новый метод машинного обучения Матрикснет показал высокую устойчивость к переобучению без увеличения количества оценок асессоров и опасности найти несуществующие закономерности.

Для примера можно представить два устройства. Первое из них — машина с единственным рычагом, с помощью которого можно только запускать или завершать процесс. Другое устройство представляет собой сложный механизм с большим количеством кнопок, с помощью которых можно менять настройки процесса. Таковым является Matrixnet, дающий возможность настроить каждую ручку отдельно для своего класса запросов.

Различают множество факторов, которые комплексно или самостоятельно определяют тип сайта с учетом определенных условий. Например, большое число вхождений ключевых слов на странице может негативно сказаться на репутации сайта «в глазах» поисковой системы, но если страница является каталогом товаров, то такое количество повторений оправдано.

Появление Матрикснета позволило построить длинную и сложную формулу ранжирования с десятками тысяч коэффициентов. Этот метод машинного обучения проверяет очень много параметров за короткое время без существенного увеличения числа обслуживающих серверов и сопутствующего оборудования.

Вернуться назад: Поведенческие факторы ранжирования Читать далее: Архитектура